近期，長(cháng)江南京通信管理局信息處利用Ollama和Ragflow成功將DeepSeek大模型本地部署，并構建了江海云運維知識庫。這一系統將作為江海云的智能運維助手，輔助運維人員更快速地處理日常問(wèn)題，并提供精準的解決方案。通過(guò)Ollama，團隊能夠實(shí)現模型推理的高效性與穩定性，確保在本地環(huán)境下的快速響應。而Ragflow通過(guò)RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術(shù)，幫助提升了文檔檢索與語(yǔ)義查詢(xún)的準確性，確保了知識庫在不斷更新中依然能夠保持高效的性能。

據悉，本地部署的優(yōu)勢不僅在于數據完全存儲與處理在本地，避免了云端數據泄露風(fēng)險，還確保了運維工作在高效、安全的環(huán)境下進(jìn)行。目前江海云本地知識庫正在上傳和解析中，今后deepseek將在提升運維智能化中發(fā)揮重要作用。